一单收购成就的芯片巨头
这位企业家在西雅图的一家餐厅里寻找一个可以私下交谈的座位。作为以色列芯片设计初创公司 Annapurna Labs 的联合创始人,纳菲娅·布沙拉 (Nafea Bshara) 习惯于低调运营。他的公司非常讨厌曝光,甚至几乎没有网站。
这位企业家在西雅图的一家餐厅里寻找一个可以私下交谈的座位。作为以色列芯片设计初创公司 Annapurna Labs 的联合创始人,纳菲娅·布沙拉 (Nafea Bshara) 习惯于低调运营。他的公司非常讨厌曝光,甚至几乎没有网站。
众所周知,制造用于先进逻辑应用的芯片始于电路设计。该过程发生在不同的层面:从晶体管到标准单元、布局布线,直至系统设计层。构成电路设计版图的图案随后被写入光掩模上。如今,这由利用电子束的掩模写入设备完成,例如可变形状束 (VSB:variable shaped
本周(5.5-5.11)热点:Niantic联合HTC Viverse启动全球XR游戏创作大赛,奖金高达1万美元;联想发布两款智能眼镜;Meta计划为下一代智能眼镜提供面部识别功能;苹果AR眼镜专用芯片预计2026年底量产;多人VR生存射击游戏《Ghosts
小米官方最近动作不断,5月15日晚8点要搞大事。这天不光小米盒子5开卖,很可能同步开发布会。三款新品小米15S Pro、平板7 Ultra和YU7车都要发,价格和配置都让人摸不着头脑。
2025年,智能手机市场卷出了天际,“性能怪兽”一个接一个地亮相,但如果你以为它们只是“只进化肌肉,没进化大脑”的生物,那你可小看了今儿的主角——真我GT7。这款定位于“性能续航双冠王”的旗舰新机,不仅在天玑9400+芯片的加持下跑出惊人分数,更配备了一颗72
Ampere Computing 于12 月推出了其 AmpereOne Arm 服务器 CPU (但本周公布了更多信息),但略有不同。这款新的“M”版本没有采用标准 AmpereOne 的 8 通道内存,而是增加了 12 通道内存。这一插槽升级使其功能更接近
苹果正加速布局可穿戴设备和AI硬件赛道,自研芯片战略继续深化,预计2026-2027年推出首款智能眼镜,直接挑战Meta的Ray-Ban产品线。同时,公司正开发专用AI服务器芯片以提升Apple Intelligence性能。
在芯片计算领域,传统架构就像是把数据在仓库与加工车间反复搬运,效率低且耗能高。而神经拟态感存算一体架构则如同一个超级智能综合体,将感知、存储和计算功能融为一体,能够“就地处理”多类数据,包括语音这类简单信号,以及机器人、车载、数据中心这些需要大量计算的“重活”
2025年5月8日,理想汽车正式推出L系列智能焕新版车型,涵盖L6至L9共四款车型,新车全系标配激光雷达并升级辅助驾驶芯片,底盘、智能座舱同步进阶,售价24.98万-43.98万元。
Nvidia依然在训练芯片市场一骑绝尘,Cerebras则继续孤注一掷地打造超大规模计算平台。但其他曾在训练芯片上争得面红耳赤的玩家——Graphcore、英特尔Gaudi、SambaNova等——正在悄悄转向另一个战场:AI推理。
这个数字是什么概念?相当于卖100块的内存条,只能赚到4块3毛8毛利,比路边摊卖手机壳的利润还薄。难怪有网友吐槽:"三星现在卖的不是芯片,是建筑工地上的砖头。"
比亚迪自研智驾团队的工程师,近期工作量翻倍,有的甚至上14天休1天,就连五一假期也没落下。据接近比亚迪的消息人士透露,如此紧锣密鼓的安排,主要是为了在地平线的J6M芯片上,开发自研的智驾方案。
知名苹果爆料人、彭博社记者古尔曼又带来全新爆料!苹果芯片设计团队正在研发新型处理器,这些芯片将成为未来设备的核心,包括其首款智能眼镜、性能更强的Mac以及AI(人工智能)服务器。
时代电气(股票代码:688187),在功率半导体领域成绩斐然,其车规级 IGBT 模块凭借卓越品质通过了法雷奥认证,成功打入雷诺、比亚迪等知名车企的供应链体系。2024 年,公司净利润同比增长 21.7%,展现出强劲的盈利能力;到了 2025 年第一季度,增速
5月8日,理想L系列智能焕新版正式发布,此次智能焕新版四款车型主要围绕外观造型、底盘、辅助驾驶、智能座舱等软硬件功能进行升级,产品价值再度进阶,为中国家庭带来更优质的用车体验。
《自然-人类行为》(Nature Human Behaviour)5月5日发表的一项研究发现,患有心理健康问题的青少年会在社交媒体上花费更多时间,也更不满意自己的线上好友数量。
5月8日,理想L系列智能焕新版正式发布,此次智能焕新版四款车型主要围绕外观造型、底盘、辅助驾驶、智能座舱等软硬件功能进行升级,产品价值再度进阶,为中国家庭带来更优质的用车体验。
2025年,国内AI大模型技术开源进程显著加速,DeepSeek等具有代表性的技术崭露头角。从技术原理上讲,AI大模型基于深度学习算法,通过对海量数据的训练,构建起复杂的神经网络模型,具备强大的语言理解、图像识别等能力。而开源化使得这些复杂的模型架构、训练算法
本周举行的行业会议上,高管们表示,最终,通过机器人、数据和软件的正确组合,可以实现完全自主的半导体晶圆厂或流程,从而释放人力来与人工智能一起解决问题。
芯片 globalfoundries 半 昆茨 科莫罗夫斯基 2025-05-10 11:32 12
三七二十一,二一讲财经,随着AI的快速迭代,AI芯片领域出现分化,国产芯片市场中,寒武纪结束六年亏损,海光信息通用市场增长稳定,但景嘉微、龙芯中科在专用领域承压,不同的技术路线会有什么样的成效呢?